OS Images
FPT Images
FPT Image は FPT が構築したカスタム image で、任意の GPU VM ですぐに使い始められます。OS には Ubuntu を使用し、AI ワークロードに必要なコンポーネントを含みます。依存関係のバージョンは互換性を重視して最適化されているため、最新版ではない場合があります。
| image 名 | 説明 | 依存関係 |
|---|---|---|
| UBUNTU 22.04 GPU | Ubuntu 22.04 と必須の NVIDIA GPU ドライバー | NVIDIA Driver 560.35.03, NVIDIA CUDA Toolkit 12.6.85, NVIDIA Fabric Manager (NVSwitch Driver) 560.35, NVIDIA Datacenter GPU Manager 3.3.9 |
| AIML UBUNTU 24.04 | Ubuntu 24.04 と必須の NVIDIA GPU ドライバー | NVIDIA Driver 575, NVIDIA CUDA Toolkit 12.9, NVIDIA Container Toolkit 1.18.2 |
| AIML UBUNTU 24.04 8GPU | Ubuntu 24.04 と AI/ML に必須のソフトウェア。8x GPU flavor では NVLink インターコネクトを利用できます。 | NVIDIA Driver 575, NVIDIA CUDA Toolkit 12.9, NVIDIA Container Toolkit 1.18.2, NVIDIA Fabric Manager 575 |
| INFERENCE UBUNTU 24.04 | Ubuntu 24.04 — 本番品質の性能でモデルをより速くデプロイできます | NVIDIA Driver 575.51.03, NVIDIA CUDA Toolkit 12.9, NVIDIA Container Toolkit 1.18.2, Docker CE, vLLM 0.10.2 |
| INFERENCE UBUNTU 24.04 8GPU | 本番品質の推論性能を備えた Ubuntu 24.04。8x GPU flavor では NVLink インターコネクトを利用できます。 | NVIDIA Driver 575, NVIDIA CUDA Toolkit 12.9, NVIDIA Container Toolkit 1.18.2, NVIDIA Fabric Manager 575 |
| INFERENCE UBUNTU 24.04 BLACKWELL v.1.1 | 高スループットかつ本番品質のモデルサービング向けに vLLM 推論エンジンを搭載した Ubuntu 24.04 | NVIDIA Driver 595, NVIDIA CUDA Compute library, NVIDIA DKMS kernel module, NVIDIA GPU kernel driver, CUDA Toolkit 13.1, vLLM v0.20.2 |
Custom Images
カスタム image をもとに GPU VM を作成できるため、環境を一から作り直すことなくワークロードの移行やスケールが可能です。
カスタム image をアップロードする
ここで GPU VM 用にアップロードできるのは QCOW 形式のファイルのみです。その他の形式については、サポートにお問い合わせください。
ステップ 1: メニューから Compute Engine > Custom Image を選択し、Upload Image をクリックします。
ステップ 2: 必要な情報を入力し、ローカルマシンからファイルを選択します。Upload をクリックしてアップロードを開始します。
カスタム image を削除する
Custom Image が不要になった場合は削除できます。
ステップ 1: メニューから Custom Image を選択し、削除する image の Actions メニューで Delete をクリックします。
ステップ 2: 確認ポップアップが表示されます。削除を実行するには Delete Custom Image をクリックします。