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Custom image

FPT Images

FPT Image は、GPU サーバーをすばやく使い始めるために FPT が構築したカスタム image です。AI ワークロード向けのコンポーネントを含み、OS には Ubuntu を使用します。

依存関係のバージョンは、最新であることよりも互換性を重視して最適化されています。

ベトナム region

image 名Ubuntu 22.04 GPUAI/ML Ready
ベース OSUbuntu 22.04Ubuntu 22.04
NVIDIA Driver560.35.03560.35.03
NVIDIA CUDA Toolkit12.6.8512.6.85
NVIDIA Fabric Manager (NVSwitch Driver)560.35560.35
MLNX_OFED (InfiniBand Driver)24.1024.10
DOCA OFED (Mellanox IB Driver)
NVIDIA Datacenter GPU Manager3.3.93.3.9
VAST Data Client4.0.324.0.32
Python3.10.123.10.12
NVIDIA Container Toolkit1.17.4
NVIDIA cuDNN9.7.1.26
Docker28.0.1
PyTorch2.6.0+cu12.6

日本 region

image 名Ubuntu 22.04 GPUUbuntu 24.04 GPUAI/ML Ready
ベース OSUbuntu 22.04Ubuntu 24.04Ubuntu 22.04
NVIDIA Driver560.35.03580.95.05580.95.05
NVIDIA CUDA Toolkit12.6.8513.1.013.1.0
NVIDIA Fabric Manager (NVSwitch Driver)560.35580.95.05580.95.05
MLNX_OFED (InfiniBand Driver)24.1024.10
DOCA OFED (Mellanox IB Driver)3.2.0
NVIDIA Datacenter GPU Manager3.3.93.3.93.3.9
DDN Storage Client2.14.02.14.02.14.0
Python3.10.123.12.33.12.3
NVIDIA Container Toolkit1.18.1-11.18.1-1
NVIDIA cuDNN9.7.1.26
Docker29.1.228.0.1
PyTorch2.6.0+cu12.6

カスタム image テンプレートを使うと、Bare Metal GPU サーバーの image を取得し、最小限の変更でその構成を複製できます。image テンプレートは OS を問わず、すべての Bare Metal GPU サーバーで利用できます。作成が完了すると、そのテンプレートから別のサーバーを作成できます。

image をアップロードする

  1. FPT Cloud アカウントにサインインし、TenantRegionVPC を選択します(複数ある場合)。
  2. サイドバーで AI InfrastructureCustom images に移動し、Upload image をクリックします。
  3. アップロードするには、クリックしてコンピューターからファイルを選択するか、ファイルをドラッグ&ドロップします。
  4. image 名を入力します。
  5. Upload image をクリックします。

image の処理が完了するまで、この image で新しいサーバーを作成することはできません。処理時間は、利用可能なリソースと取得されるデータ量によって異なります。

処理を再開する

ファイルの処理が失敗した場合は、再開できます。

  1. Custom image の一覧で、ステータスが Failed のカスタム image の Actions をクリックします。
  2. Resume を選択します。

image を削除する

  1. Custom image の一覧で、削除するカスタム image の Actions をクリックし、Delete を選択します。
  2. Delete custom image という確認ウィンドウが開きます。Delete image をクリックして確定します。

アカウントから image を削除しても、その image から作成したサーバーは削除されません。Bare Metal GPU サーバーは FPT Customer portal から個別に破棄できます。