endpoint を管理する
すべての endpoint を確認する
左サイドバーの Dedicated Inference で My endpoints をクリックします。
ページタイトル: My dedicated models Manage endpoints, monitor deployment status and GPU costs.
上部のサマリーカードには workspace 全体の値が表示されます。
| カード | 表示内容 |
|---|---|
| ENDPOINTS | endpoint の総数 |
| RUNNING | 現在稼働中の endpoint 数 |
| GPU-HOURS | 今月消費した GPU-hours |
| SPEND | 今月のコスト |
Refresh をクリックすると最新のステータスを再読み込みします。テーブルのタイムスタンプ（Updated: DD/MM/YYYY HH:MM）は、データを最後に取得した時刻を示します。
Deployed Endpoints テーブル
| 列 | 説明 |
|---|---|
| ENDPOINT | endpoint 名とモデル |
| HARDWARE | GPU 構成 |
| STATUS | Running · Deploying · Stopped |
| REPLICAS | 稼働中 / 全体の replica 数 |
| GPU-H | 消費した GPU-hours |
| COST (MTD) | 当月累計のコスト |
| ACTIONS | Pause（Running）· Resume（Stopped）· View（Deploying） |
endpoint のステータス
| ステータス | 意味 |
|---|---|
| Deploying | GPU のプロビジョニングと model weights のダウンロードが進行中 |
| Running | すべての replica が準備完了し、リクエストを処理中 |
| Stopped | ゼロにスケール済み — GPU は稼働していない |
endpoint を一時停止する
- テーブルから対象の endpoint を探します。
- Actions 列の Pause をクリックします。
- 操作を確認します。
再開するには Actions 列の Resume をクリックします。
endpoint を削除する
- endpoint 名をクリックして詳細ページを開きます。
- endpoint の設定にある削除操作を実行します。
危険
endpoint の削除は取り消せません。再度利用するには最初からデプロイし直す必要があります。
新しい endpoint をデプロイする
右上の Deploy new をクリックすると Deploy Dedicated Endpoint モーダルが開きます。
詳細は モデルをデプロイする を参照してください。